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यूएक्स एनालिटिक्स: वे क्या हैं, और क्यों वे महत्वपूर्ण हैं            यूएक्स एनालिटिक्स: वे क्या हैं, और क्यों वे मुद्दों विषयबद्ध विषय: प्रतिलेखनमोबाइल डिजाइनअनिमेशन एचटीएमएल & Semalt

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यूएक्स एनालिटिक्स: वे क्या हैं, और वे क्यों बात करते हैं

यूएक्स विश्लेषिकी विश्लेषिकी उपयोगकर्ता अनुभव डिजाइन ड्राइव करने के लिए उपयोग किया जाता है। लेकिन हम "एनालिटिक्स" से वास्तव में क्या मतलब है?

एनालिटिक्स डेटा से बना है जो तार्किक निष्कर्ष निकालने के लिए विश्लेषण किया जा सकता है, और विशेष रूप से यूएक्स डिज़ाइन के लिए, उस डेटा में आपके ऐप या वेबसाइट के उपयोगकर्ताओं, जैसे उनकी उम्र, उनके स्थान, उनकी रुचियों या बस के बारे में जानकारी है उनके व्यवहार - यही है, कि वे कैसे आपके ऐप या वेबसाइट का उपयोग करें

इस जानकारी के साथ, आप अपने उपयोगकर्ता कौन हैं और वे क्या चाहते हैं, और जब आपको पता है कि वे क्या चाहते हैं, तो आप इसे उद्धार कर सकते हैं के बारे में तार्किक निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

किसी भी चीज़ को एक शिक्षित अनुमान सबसे अच्छा है, क्योंकि डेटा उद्देश्य है - हालांकि इस उद्देश्य डेटा में भी कई व्यक्तिपरक सत्य और गलत धारणाएं झूठ सकते हैं Semaltट्रेट एक रहस्य हो सकता है, और उन रहस्यों को जानने के लिए एक जासूस की आवश्यकता होती है। कई लेखों पर, हम आपको यह सिखाने के लिए जा रहे हैं कि उन्हें कैसे सुलझाया जाए।

हम आपको बताएंगे कि विभिन्न उपकरणों और विधियों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण कैसे करें, और उस डेटा के छिपे हुए सुराग को खोजने के लिए आपको डिजाइन निर्णय लेने में मदद मिलेगी, जो रूपांतरण को बढ़ावा देने और यूएक्स में सुधार लाएंगे।

हम क्या कर सकते हैं विश्लेषिकी के साथ

यूएमएक्स के क्षेत्र में एनालिटिक्स डेटा के इस्तेमाल पर सेमीलेट बुक लिखे गए हैं, लेकिन इन्हें दो शीर्षकों के तहत संक्षेप किया जा सकता है

1. डेटा-चालित डिजाइन बनाना

विश्लेषिकी के साथ, हम डिजाइन के बारे में हमारे दृष्टिकोण के बारे में अधिक सूचित निर्णय कर सकते हैं। हम इसे डेटा आधारित डिजाइन कहते हैं। डेटा-आधारित डिजाइन वे हैं जो विश्लेषिकी से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके बनाए गए हैं, और से इस डेटा के साथ हम निम्न कार्य कर सकते हैं:

  • पता करें कि उपयोगकर्ता कहां जा रहे हैं, और क्यों
  • सेगमेंट रेट को कम करने के लिए ग्राहक यात्रा का अनुकूलन
  • उपयोगिता और पहुंच की सहायता के लिए विज़ुअल डिज़ाइन को पुनर्विचार
  • यह पता लगाएं कि उपयोगकर्ता कहां और क्यों "क्रोध पर क्लिक कर रहा है"
  • बातचीत को बढ़ावा देना और अधिकतम बिक्री
  • उपयोगकर्ता उपयोगकर्ता इरादों को फिट करने के लिए पुन: व्यवस्थित और दर्जी सामग्री।

लंबी कहानी छोटी: हम यह जान सकते हैं कि उपयोगकर्ता वास्तव में क्या चाहते हैं।

2. अन्य प्रकार के उपयोगकर्ता अनुसंधान चला रहे हैं

हालांकि "एनालिटिक्स" शब्द हमें चार्ट , ग्राफ़ और आंकड़े के बारे में सोचने के लिए जाता है, डेटा वास्तव में कई अलग-अलग रूपों में आ सकता है (उदाहरण के लिए , एक ग्राहक सर्वेक्षण से जवाब, या उपयोगकर्ता परीक्षण से लौटे हीटमैप)। यह आपकी डिज़ाइन टीम के साथ आंतरिक चर्चा से भी प्रतिक्रिया के रूप में हो सकता है लेकिन आप कहां, ग्राहक सर्वेक्षण के साथ भी शुरू करते हैं?

आप अपने उपयोगकर्ताओं से क्या सवाल पूछते हैं?

हम इसे विश्लेषिकी के साथ पा सकते हैं। मान लीजिए, अपने विश्लेषिकी से, आप देख सकते हैं कि आपका लाल कॉल-टू-एक्शन बटन चीनी आगंतुकों के साथ सभी अच्छी तरह से परिवर्तित नहीं कर रहा है। चूंकि लाल का मतलब चीनी संस्कृति में "त्रुटि" है, जैसे कि यह पश्चिम में है, आप निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि कॉल-टू-एक्शन वाला मुद्दा रंग है; Semaltेट, आप उस निष्कर्ष के बारे में 100% निश्चित नहीं होंगे

तो, आप एक ग्राहक सर्वेक्षण बना सकते हैं जो विज़िटर से यह प्रश्न पूछता है। क्या कहना नमक है कि, विश्लेषिकी का उपयोग करते समय आपके डिजाइन निर्णयों को चलाने का एकमात्र तरीका नहीं है, विश्लेषिकी का उपयोग उन किसी भी अन्य तरीके के आधार के रूप में किया जा सकता है।

संक्षेप में, डिजाइन करने के लिए पहले विश्लेषिकी दृष्टिकोण लें।

यूएक्स एनालिटिक्स टूल्स: ऑफर पर क्या है

विश्लेषिकी शुरू से खत्म करने के लिए यूएक्स डिजाइन को चला सकता है, लेकिन आपके द्वारा मांगे जाने वाले उत्तरों के प्रकार के आधार पर अलग-अलग टूल और तरीके उपलब्ध हैं - वे सुझावपूर्ण या पुष्टिक.

अब, जब मैं "एनालिटिक्स" कहता हूं, तो आप जिस चीज के बारे में सोच सकते हैं वो Google Analytics टूल है आपके लिए उचित खेल - Google Analytics वीएरी लंबे समय के लिए आस पास रहा है, और यह अनुमान लगाया गया है कि 50 मिलियन से अधिक वेबसाइटें इसका ट्रैफ़िक आंकड़े, उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी और उपयोगकर्ता व्यवहार के बारे में अधिक जानने के लिए इसका उपयोग कर रही हैं

ऊष्मपंक्ति के बारे में क्या, हालांकि? क्या वे अभी भी एक चीज हैं?

हां, पूरी तरह से, हीटमैप्स अभी भी एक चीज हैं, और वे आमतौर पर उपयोगकर्ता के परीक्षण के साथ एनालिटिक्स के संयोजन के रूप में पागल ईगल, हॉटजर और फुलस्टोरी जैसे स्मार्ट एप्लिकेशन में निर्मित होते हैं। इन दिनों अधिक मात्रा में परिष्कृत किया जाता है, जहां उन द्वारा एकत्र की गई टिप्पणियों को बुद्धिमानी से संख्याओं और आंकड़ों में अनुवाद किया जाता है।

Semaltेट सर्वेक्षण, प्रतिक्रिया, वे अभी भी उपयोगी हैं?

ग्राहक सर्वेक्षण, प्रयोज्यता परीक्षण, दुबला यूएक्स वर्कफ़्लो - प्रोटोटाइप, पुनरावृत्ति और प्रतिक्रिया सहित सभी तकनीकों - हमें उपयोगी अंतर्दृष्टि भी प्रदान करते हैं और हमें "डेटा" के चारों ओर एक व्यापक चक्र को आकर्षित करने की अनुमति देते हैं लेकिन एनालिटिक्स सभी के बहुत केंद्र पर रहता है, और इन विधियों को चलाता है। अगले कदमों को मिमलाना

तो ये आपका मंत्र हो: इसे पहले नमस्कार।

यूएक्स एनालिटिक्स बनाम यूएक्स थ्योरी

यूएक्स सिद्धांत (अधिक सामान्यतः सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं के रूप में जाना जाता है) डाटा द्वारा समर्थित उपयोगकर्ता अध्ययनों पर आधारित हैं। उदाहरण के लिए, मोबाइल-पहले डिज़ाइन को डेटा के जरिए ईंधन दिया जाता है कि मोबाइल वेब उपयोग ने 2016 में डेस्कटॉप वेब उपयोग को पीछे कर दिया है। लेकिन यूएक्स सिद्धांतों सामान्य उपयोगकर्ता समूहों से एकत्र किए गए डेटा पर आधारित हैं, जिसका अर्थ है कि वे जरूरी नहीं हैं आपके उपयोगकर्ता, और इस प्रकार आपके मामले में लागू नहीं हो सकते हैं।

इसका क्या अर्थ है?

इसका मतलब है कि जब तक आप डिजाइन करने के लिए डेटा-चालित दृष्टिकोण नहीं लेते हैं, आप सामान्यीकृत डिजाइन सिद्धांतों पर भरोसा कर रहे हैं जो आपके वास्तविक दर्शकों पर लागू नहीं हो सकते हैं। डेटा जो 50 वर्ष से अधिक उम्र के उपयोगकर्ताओं के 60% अब सक्रिय ऑनलाइन हैं, भ्रामक हो सकते हैं यदि आपने स्नैपचैट जैसी एक ट्रेंडी ऐप का निर्माण किया है, जो अधिकतर कम उम्र के जनसांख्यिकीय के लिए अपील करता है। आप अपने दर्शकों के लिए प्रासंगिक नहीं है जो डेटा से उपयोग निष्कर्ष सुरक्षित रूप से आकर्षित नहीं कर सकते

यद्यपि यूएक्स सिद्धांत अभी भी जानना उपयोगी है, जब उपयोगकर्ता आपके द्वारा डिजाइन किए हुए अनुभवों को बेहतर बनाते हैं, तो डेटा आपके द्वारा एकत्रित किए गए उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों से जो आपके लिए डिज़ाइन कर रहे हैं ।

महान, अब क्या?

लेखों की एक श्रृंखला के दौरान, हम यूएक्स विश्लेषिकी में गहराई से जा रहे हैं। डेटा-चालित डिजाइन के बारे में आम गलत धारणाओं को कम करने के लिए मूल बातें से शुरू करना

इसके बाद हम Google Analytics में खुदाई करेंगे, मुख्य मैट्रिक्स, उपयोगकर्ता अनुसंधान को कवर करेंगे, कैसे ए / बी परीक्षण का उपयोग किसी भी निष्कर्ष की पुष्टि करने के लिए किया जा सकता है, हीटमैप्स, और निश्चित रूप से ए / बी परीक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण - ट्यूटोरियल के माध्यम से और एक मामले का अध्ययन। सेमेल्ट यह भी देखता है कि छोड़ दिया गया चेकआउट दरों को कम करने, ईमेल रूपांतरणों को बढ़ावा देने, और विशिष्ट उपयोगकर्ता समूहों के साथ यूएक्स दोषों की पहचान कैसे करें - सभी विश्लेषिकी डेटा का उपयोग करते हुए।

चीजों को दूर करने के लिए, हम डेटा आधारित डिजाइन के बारे में 5 मिथकों को कवर करते हैं।

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March 1, 2018